此前我们已经推出了能快速编码开放题的AI Coding。然而，开放题除了提高分析效率，如何提升数据质量也是痛点之一。受各种因素的影响，受访者的回答往往缺乏一定深度，甚至可能出现模棱两可、答非所问的情况，导致数据缺失或者洞察不够深入。

为此，我们开发了AI追问功能。它能根据受访者此前的开放题作答进行有针对性的深入追问，挖掘受访者更深层的想法。

开启AI追问后，受访者的作答界面没有明显改变，无需跳转到其他页面，只是在当前问卷中新增了一道“量身定制”的开放题。

AI追问有哪些优点？

更深层的洞察：AI追问能够分析受访者的开放式回答，并提出更深层次、更具洞察力的问题。通过这种方式，调查者可以获得关于受访者观点和看法的更多、更有价值的信息，有助于更全面地了解他们的想法和体验。

个性化回应与关怀：通过AI追问，受访者能够感受到自己的想法得到了真正的关注和重视。这种个性化的回应能够增强受访者的参与感和投入度，使其更愿意分享真实、深入的观点，从而提高问卷调查的有效性和可信度。

质量检测：AI追问不仅能智能理解和分析开放式问题的答案，还能对其进行质量评估。它能够标记出不合格的答案或受访者，及时识别潜在的问题、调整提问的方向，从而提高调查数据的质量和准确性。

AI追问效果如何？

为验证AI追问效果，我们在自有样本库中招募了300名受访者进行产品概念测试，分别在问到喜欢的原因、不喜欢的原因时开启AI追问。

调研结果表明，当问到喜欢的原因时，AI追问后给出额外回答的受访者比例为69%，答案平均增加了1.2个。当问到不喜欢的原因时，追问后给出额外回答的受访者比例和增加的平均答案数分别为21%和0.3。

近期，我们还将推出AI Summary，利用AI技术分析开放题和封闭题的结果，对整个调研项目的结果进行归纳总结，提升报告撰写的效率。敬请期待。